Google მუდმივად ცდილობს გააუმჯობესოს და გააუმჯობესოს ჩვენი გამოცდილება თავისი! Google Ads სარეკლამო სერვისით . ამის გათვალისწინებით, მობილური ტელეფონის ნომრების ზუსტი სია წლების განმავლობაში მათ შეიმუშავეს მრავალი ფუნქცია შედეგების უკეთ გასაგებად, პროგნოზირებისა და!
ავტომატური გამოყენება გასაუმჯობესებლად. ასე დაიბადა AAR ” რეკომენდაციების! ავტომატური გამოყენებისთვის ” (ან ინგლისურად თავდაპირველად ” ავტომატური გამოყენებადი! რეკომენდაციები “). მიუხედავად იმისა, რომ პერსპექტიულია, ის ასევე შეიცავს გარ!კვეულ რისკებს, რომლებიც რეკლამის! განმთავსებლებმა უნდა გაიგონ. ეს არის ის, რაც ჩვენ დეტალურად განვიხილავთ ამ სტატიაში.
Google Ads-ის ოპტიმიზაციის სიჩქარისა და რეკომენდაციების გაგება
AAR-ის დეტალების შესწავლამდე, მნიშვნელოვანია გვესმოდეს Google Ads-ის ანგარიშის ოპტიმიზაციის! ქულების სისტემა (ან „ Optimscore “ Google ლინგოში), ხარისხის ქულა, რომელიც მინიჭებულია Google Ads-ის თითოეულ ანგარიშზე მისი ეფექტურობის გაზომვის მიზნით. ასევე მის გასაუმჯობესებლად ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოწოდებული რეკომენდაციების სისტემა .
Optiscore გამოითვლება სხვადასხვა ცვლადების საფუძველზე , როგორიცაა კამპანიის გარკვეული პარამეტრები , რეკლამის !ხარისხი , მიზნობრივი აუდიტორია , გამოყენებული ტენდერის სტრატეგიები და მრავალი სხვა. პლატფორმაზე! შესაძლებელია ამ ოპტიმიზაციის მაჩვენებლის ვიზუალიზაცია კამპანიის დონეზე! მაგალითად „კამპანიების“ ანგარიშში ამავე სახელწოდების სვეტის ჩვენებით.
ასევე შესაძლებელია ამ ქულის მიღება ანგარიშის დონეზე თქვენი Google Ads ანგარიშის „რეკომენდაციების“ ჩანართზე !გადასვლით. ეს საშუალებას გაძლევთ გქონდეთ ანგარიშის მიმოხილვა და კამპანიის დაყოფა Google- ის მიხედვით გაუმჯობესების ძირითადი სფეროების იდენტიფიცირებისთვის .
ამიტომ, იმავე მოხსენებაში ვპოულობთ AI რეკომენდაციებს მისი ოპტიმიზაციის სიჩქარის გაზრდის მიზნით . ისინი ასევე ორგანიზებულია კატეგორიების მიხედვით იმავე ელემენტების გარშემო, რომლებიც გაანალიზებულია ავტომატური გამოყენება Optiscore-ისთვის: აუქციონები, ბიუჯეტები, განცხადებები და ა.შ.
ავტომატიზაციისკენ: რეკომენდაციების ავტომატური გამოყენება
ეფექტურობის მუდმივ ძიებაში ! (და დისტრიბუციაზე კონტროლის აღებისას), Google-მა შემდეგ დაამატა განყოფილება „ავტომატური აპლიკაცია“ „რეკომენდაციების“ ჩანართში. რეკლამის განმთავსებლებს შეუძლიათ !AI-ს ნება დართონ გამოიყენოს ან არ გამოიყენოს ზოგიერთი ამ რეკომენდაცია ავტომატურად, რიგი ველების მეშვეობით. მას შემდეგ, AI გააგრძელებს თქვენი TG თარიღი ანგარიშის სკანირებას რეკომენდაციებისთვის , მაგრამ ეს ავტომატურად იქნება! გამოყენებული თქვენს კამპანიებზე . ამის შემდეგ შესაძლებელი იქნება ისტორიის კონსულტაცია გამოყოფილი! ავტომატური გამოყენება ჩანართის ან უფრო გლობალური „ მოდიფიკაციის ისტორიის “ ანგარიშში მომხმარებლის მიხედვით გაფილტვრით.
ეს შეიძლება დროის დაზოგვას და ავტომატური გამოყენება დიდ დახმარებას მოგვეჩვენოს, თუმცა, აქ რეკლამის განმთავსებლები ფრთხილად უნდა იყვნენ.
ჩვენი აზრი: AAR-ის სარგებელი და რისკები
ცხადია, რომ AAR- ს , როგორც ჩანს, აქვს მთელი ! რიგი შინაგანი უპირატესობები . Google-ის ზოგიერთი !რეკომენდაციის ავტომატურად გამოყენების უფლებამოსილების მინიჭებით , შესაძლებელია დაზოგოთ! ძვირფასი დრო მარტივი განმეორებადი ამოცანებისთვის და ჩვენი Optiscore-ის !ოპტიმიზაციის !გარანტია . კერძოდ! გარკვეული რეკომენდაციები, რომლებიც შეიცავს ალგორითმის! ინტერპრეტაციის შედარებით მცირე რისკს , როგორიცაა საკვანძო სიტყვების წაშლა , რომლებიც! არ იწვევს დიფუზიას. ეს ასევე შეიძლება იყოს „უსაფრთხოება“, რათა თავიდან აიცილოთ! გარკვეული ძირითადი პარამეტრების დავიწყება ახალი კამპანიის გაშვებისას, როგორიცაა რეკლამის ოპტიმიზებული როტაცია ან საძიებო ქსელის პარტნიორები . თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის მიცემას მნიშვნელოვანი სარეკლამო გადაწყვეტილებების მიღების უფლებ ასაც აქვს თავისი ნაკლი .
Google ვერ აცნობიერებს თქვენს ბიზნეს გაცნობის ინფორმაცია კონტექსტს, თქვენს სტრატეგიას ან კონკრეტულ მიზნებს. ამიტომ, ზოგიერთი! რეკომენდაცია !შეიძლება !არ იყოს შესაბამისი თქვენი სიტუაციისთვის . გარდა ამისა, თქვენ შეიძლება დასრულდეს გაზრდილი სარეკლამო ხარჯები ინვესტიციის შესაბამისი ანაზღაურების გარეშე, განსაკუთრებით თუ ბრმად დაიცავთ რეკომენდაციებს, რომლებიც ხელს უწყობს ინვესტიციების გაზრდას.